Инженер по контролю качества проверяет среднее время го
📂 В помощь студенту
👤 Скиталец
Описание товара
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
Дополнительная информация
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
Пока нет отзывов
Станьте первым, кто оставит отзыв о данном товаре!
Похожие товары
C5 Вариант 05 термех из решебника Яблонский А.А. 1978 г
Продавец: TerMaster
Теплоснабжение и вентиляция.Тест Синергия/МТИ 2025г
Продавец: testsinergiya
Английский язык в профессиональной деятельности
Продавец: alevtina_sar
Решение К5 В10 термех из решебника Яблонский АА 1978 г
Продавец: TerMaster
Физическая культура(БАЗОВЫЙ ТЕХНИКУМ)(ОЮИ)
Продавец: kiltest
Русский язык и культура речи(БАЗОВЫЙ ТЕХНИКУМ)(ОЮИ)
Продавец: kiltest
Литература(БАЗОВЫЙ ТЕХНИКУМ)(ОЮИ)
Продавец: kiltest
География(БАЗОВЫЙ ТЕХНИКУМ)(ОЮИ)
Продавец: kiltest